模型与能力

AI 模型是你与 AI 对话时实际工作的"大脑"。不同的模型有不同的能力和特点。

什么是 AI 模型

AI 模型是经过大量数据训练的程序，能够理解和生成人类语言。你可以把它想象成一个拥有海量知识的助手，但每个"助手"的专长和能力各不相同。

模型的核心能力

文本对话

所有模型都具备的基础能力，包括：

• 回答问题
• 撰写文章
• 翻译文本
• 代码编写

视觉能力 (Vision)

部分模型支持"看图说话"：

• 理解图片内容
• 分析图表数据
• 识别文字（OCR）
• 描述图像细节

支持视觉的模型：GPT 5.2、Claude 4.5 Sonnet、Gemini 3 Pro 等

推理能力 (Reasoning)

高级模型具备的深度思考能力：

• 解决复杂数学问题
• 多步骤逻辑推理
• 代码调试和优化
• 科学问题分析

推理增强模型：o3、o4-mini（OpenAI）、Claude 4.5 Sonnet 等

工具调用 (Tool Use)

让 AI 能够执行外部操作：

• 搜索网络信息
• 执行代码
• 调用 API
• 操作文件

注意：工具调用功能需要应用支持，Chatbox 目前支持部分工具功能。

模型参数说明

在使用模型时，你可以调整一些参数来控制输出效果：

Temperature（温度）

控制回答的"创造性"程度：

建议：大多数情况使用默认值（0.7 左右）即可。

注意：目前较新的模型（如 o 系列推理模型、部分 Claude 模型等）不支持 Temperature 参数。如果设置后遇到错误，请在 Chatbox 设置中将 Temperature 设为「未设置」。

Top P（核采样）

另一种控制随机性的方式，通常与 Temperature 二选一使用：

• Top P = 1：考虑所有可能的词
• Top P = 0.1：只考虑最可能的 10% 的词

建议：保持默认值，除非你有特定需求。

注意：与 Temperature 类似，许多较新的模型也不支持 Top P 参数。如果遇到错误，请将 Top P 设为「未设置」。

Max Tokens（最大输出长度）

限制 AI 回答的最大长度：

• 较小值（如 500）：简短回答
• 较大值（如 4000）：详细回答
• 不设置：由模型自行决定

注意：这只是上限，AI 会根据问题自然结束回答。

如何选择模型

按使用场景选择

按预算选择

模型能力速查