其他模型提供方配置指南

本页面集中整理 8 个其他 AI 平台的配置流程。请从下方选择你要使用的平台,按对应章节完成配置。

1. DeepSeek

获取 API Key

前往 DeepSeek Platform 创建 API Key。

配置提供方

  1. 打开 Chatbox,点击左下角的「设置」。
  2. 在左侧选择「模型提供方」,找到「DeepSeek」。
  3. 将 DeepSeek API Key 粘贴到「API Key」字段。
  4. 点击「检查」,连接测试成功后即可使用。
DeepSeek 提供方配置 (桌面端)
配置 DeepSeek 提供方

开始使用 DeepSeek

在模型列表中选择 deepseek-v4-prodeepseek-v4-flash。DeepSeek V4 原生支持最高 100 万 token 的上下文窗口。输入框中还可以设置思考程度:「开」「关」「低」「中」「高」。

在 Chatbox 中使用 DeepSeek (桌面端)
开始使用 DeepSeek 对话

进阶用法

完成配置后,也可以在工作模式中使用 DeepSeek,包括智能体、代码执行、MCP 服务、Skill、知识库和全局记忆。

DeepSeek 工作模式配置 (桌面端)
在工作模式中使用 DeepSeek

2. GLM Coding Plan

获取 API Key

访问智谱开放平台,登录后在对应套餐中创建 Key:

个人版 Key 与团队版 Key 不通用。请妥善保管 API Key,不要写入公开代码。

配置提供方

  1. 打开 Chatbox,点击左下角的「设置」。
Chatbox 设置和模型提供方 (桌面端)
打开模型提供方设置
  1. 选择「模型提供方」,点击「添加」,搜索 GLM
搜索 GLM Coding Plan (桌面端)
查找 GLM Coding Plan
  1. 选择「GLM Coding Plan」,将对应套餐的 API Key 填入「API Key」字段。API Host 默认已填写,无需修改。
GLM Coding Plan API Key 设置 (桌面端)
配置 GLM API Key
  1. 点击 API Key 右侧的「检查」,等待测试成功。
检查 GLM Coding Plan 连接 (桌面端)
检查 GLM 连接

点击「ESC」退出设置,在模型列表中选择可用的 GLM 模型开始对话。

在 Chatbox 中选择 GLM 模型 (桌面端)
开始使用 GLM Coding Plan

常见问题

检查 API Key 是否有多余空格或换行,确认 Key 与套餐匹配,并检查网络、防火墙、代理和 Chatbox 版本。遇到上下文或模型错误时,开启「改善网络兼容性」,确认模型仍可用,并检查 temperature、最大输出 Token 数等参数。

3. Kimi For Coding

会员权限与模型

配置前请确认 Kimi Code 会员档位。模型权限和上下文窗口以当前套餐为准。

会员档位可用模型上下文窗口
Andantekimi-for-coding256K
Moderatok3、k3-256k、kimi-for-coding256K
Allegretto 及以上k3、k3-256k、kimi-for-coding、kimi-for-coding-highspeedk3 最高 1M,其余为 256K

k3-256k 在 256K 上下文内效果相同,消耗约为 k3(1M)的二分之一,适合日常问答、代码补全、常规开发和少量文件修改。不支持视频输入。

准备凭证

  1. 前往 Kimi Code 控制台 创建并保存 API Key。
  2. 确认当前会员权限支持你要使用的模型。

添加 Kimi 提供方

  1. 打开「设置」,选择「模型提供方」。
  2. 点击模型提供方列表底部的「添加」。
  3. 选择「添加自定义提供商」。
  4. 名称填写 Kimi,API 模式选择「OpenAI API 兼容」。
  5. 返回提供方设置,填写以下信息:
配置项
API KeyKimi Code 控制台创建的 API Key
API Hosthttps://api.kimi.com/coding/v1
API Path/chat/completions
Kimi 提供方设置入口 (桌面端)
打开 Kimi 提供方设置
Kimi 模型提供方设置 (桌面端)
打开提供方列表
添加自定义 Kimi 提供方 (桌面端)
添加自定义提供商
Kimi API 配置 (桌面端)
填写 Kimi API 设置
Kimi 模型提供方配置 (桌面端)
完成 Kimi 提供方配置

添加模型

向下滚动到「模型」,点击「新建」,填写模型 ID、显示名称和上下文窗口,测试成功后保存。

菜单显示名模型 ID上下文窗口
K3k31048576(没有 1M 权限时填写 262144)
K3-256Kk3-256k262144
K2.7 Codekimi-for-coding262144
K2.7 Code HighSpeedkimi-for-coding-highspeed262144
Kimi 模型编辑器 (桌面端)
填写 Kimi 模型信息
Kimi 模型设置 (桌面端)
检查 Kimi 模型设置
保存 Kimi 模型 (桌面端)
保存已配置的模型

启用 Kimi For Coding 模型

在模型列表中选择已经配置的模型,发送消息即可开始使用。

在 Chatbox 中使用 Kimi For Coding (桌面端)
开始使用 Kimi For Coding 对话

常见问题

  • 模型测试失败时,检查 API Key、https://api.kimi.com/coding/v1、网络连接和会员权限。
  • 上下文或模型报错时,开启「改善网络兼容性」,确认模型和请求参数;没有 1M 权限时将 k3 改为 k3-256k

4. LongCat

准备账号

前往 LongCat 开放平台 获取 API Key,再到用量信息页面确认账户有足够的 Token 额度。

配置 LongCat

  1. 打开「设置」→「模型提供方」→「添加」。
打开 LongCat 提供方设置 (桌面端)
打开模型提供方设置
  1. 搜索并选择 LongCat
打开 LongCat 提供方设置 (桌面端)
打开模型提供方设置
  1. 将 LongCat API Key 填入「API Key」。API Host 默认已填写,通常不需要修改。
LongCat 提供方配置 (桌面端)
配置 LongCat
  1. 点击 API Key 右侧的「检查」。
检查 LongCat API 连接 (桌面端)
检查 LongCat 连接
  1. 在模型列表中选择 LongCat-2.0,即可开始对话。
选择 LongCat 模型 (桌面端)
选择 LongCat-2.0

5. MiniMax

添加提供方

  1. 打开「设置」,选择「模型提供方」。
打开 MiniMax 提供方设置 (桌面端)
打开模型提供方设置
  1. 点击「添加」,搜索 MiniMax,根据账号和地区选择「MiniMax CN」或「MiniMax Global」。
搜索 MiniMax 提供方 (桌面端)
查找 MiniMax 提供方
MiniMax 提供方配置 (桌面端)
配置 MiniMax

填入订阅 Key

前往 MiniMax Token Plan 获取订阅 Key。API Host 已预先填写,直接将 Key 填入「API Key」,然后点击右侧的「检查」。

选择模型

在提供方的模型列表中选择 MiniMax-M3。如果模型列表没有加载,检查 Key 和账号状态,刷新提供方,或根据 MiniMax 当前显示的模型 ID 手动新建模型。

MiniMax API Key 配置 (桌面端)
填入 MiniMax 订阅 Key

6. 腾讯混元

申请混元 API 密钥

前往腾讯云 API Key 管理申请混元 API Key。请妥善保管 API Key,不要上传或公开分享。

配置混元 API 密钥

  1. 打开 Chatbox,进入「设置」→「模型提供方」→「添加」。
  2. 填写提供方名称,API 模式选择「OpenAI API 兼容」。
  3. 将 API Host 设置为 https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1/
  4. 将申请的混元 API Key 填入「API Key」,其余字段留空。
  5. 保存提供方。
腾讯混元 API Key 配置 (桌面端)
配置腾讯混元 API Key

在模型列表中选择 Hy3,即可开始新对话。

使用腾讯混元模型 (桌面端)
选择腾讯混元模型

7. Xiaomi MiMo

获取凭证

MiMo 支持按量付费 API 和 Token Plan 两种方式。

使用方式API Host 示例Key 格式获取方式
按量付费 APIhttps://api.xiaomimimo.com/v1sk-xxxxx前往 API Keys 创建。
Token Planhttps://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1tp-xxxxx订阅成功后,在 Token Plan 获取专属 Base URL 和 Key。

配置 Xiaomi MiMo

  1. 打开「设置」→「模型提供方」→「添加」。
打开 Xiaomi MiMo 提供方设置 (桌面端)
打开模型提供方设置
  1. 搜索并选择「Xiaomi MiMo」。
打开 Xiaomi MiMo 提供方设置 (桌面端)
打开模型提供方设置
搜索并选择 Xiaomi MiMo(第 4 步) (桌面端)
搜索并选择 Xiaomi MiMo(第 4 步)
  1. 使用按量付费 API 时,只需填入 API Key,API Host 保持不变。

  2. 使用 Token Plan 时,将 API Key 和 API Host 都替换为套餐控制台显示的专属值。

Xiaomi MiMo Token Plan 配置 (桌面端)
配置 Xiaomi MiMo Token Plan
  1. 点击 API Key 右侧的「检查」。测试成功后,在模型列表中选择模型即可对话或开启工作模式。
在 Chatbox 中使用 Xiaomi MiMo (桌面端)
开始使用 Xiaomi MiMo

8. ZenMux

添加提供方

  1. 打开「设置」→「模型提供方」→「添加」。
  2. 选择「添加自定义提供商」。
  3. 名称填写 ZenMux,API 模式选择「OpenAI API 兼容」。
打开 ZenMux 提供方设置 (桌面端)
打开模型提供方设置
搜索 ZenMux 提供方 (桌面端)
打开提供方选择器
添加自定义 ZenMux 提供方 (桌面端)
选择自定义提供商
填写 ZenMux 提供方名称 (桌面端)
填写 ZenMux 提供方名称
ZenMux API 设置 (桌面端)
填写 ZenMux API 设置
  1. 填写以下配置:
配置项
API KeyZenMux API Key,例如 sk-ai-v1-xxx
API Hosthttps://zenmux.ai/api/v1/
API Path/chat/completions

前往 ZenMux 控制台获取 API Key。API Host 末尾的斜杠必须保留。

添加模型

向下滚动到「模型」,点击「新建」,添加 ZenMux 支持的模型。例如:

配置项示例
模型 IDGPT-5.6 Sol
显示名称GPT-5.6 Sol: ZenMux
模型类型「聊天」
上下文窗口128000
最大输出 Token 数4096
创建 ZenMux 模型 (桌面端)
打开 ZenMux 模型编辑器
ZenMux 模型编辑器 (桌面端)
填写 ZenMux 模型信息
保存 ZenMux 模型 (桌面端)
检查并保存 ZenMux 模型

点击「检查」,保存配置,然后在模型列表中选择新模型。

开始对话

在模型选择器中选择已配置的 ZenMux 模型开始对话。可在 ZenMux 模型列表 查看最新模型 ID、价格、能力和协议支持情况。

在 Chatbox 中使用 ZenMux (桌面端)
开始 ZenMux 对话

常见问题

  • 确认 Key 以 sk-ai-v1- 开头、已激活且账户余额充足。
  • 确认 API Host 完整填写为 https://zenmux.ai/api/v1/,并确认模型支持 OpenAI Chat Completions。
  • 调用失败时,开启「改善网络兼容性」、降低最大输出 Token 数,或更换模型测试。